CAを事務作業から解放し、
面談だけに集中できる世界を。

導入前の課題

CA8名が1日平均6件の推薦文を手書き。1件30分、月間200時間を費やし残業が常態化。面談は1日30分程度しか確保できなかった。

導入後の変化

AI初稿＋CA確認で1件5分に短縮。月間工数200h→40h。空いた160時間で面談件数が1.4倍に。新人も初月から推薦文を送付。

導入前の課題

ハイクラス案件は企業ごとの要件が複雑。「カルチャーフィット」等の定性要素の訴求が難しく、ベテラン以外は人事を説得しきれないケースが多発。

導入後の変化

AIが志向性・カルチャー・通過傾向を解析しマッチ根拠を提示。面接枠獲得率22%→40%。報酬単価も¥2.1M→¥2.8Mに向上。

導入前の課題

急拡大で新人6名が入社。ノウハウがベテラン数名に属人化しており、新人の戦力化に6ヶ月。教育コストと早期離職が経営課題に。

導入後の変化

AIが推薦文の型とマッチング根拠を提示し新人が初月から送付可能に。暗黙知がシステムで標準化され、組織送客数42%増。離職もゼロに。

導入前の課題

月間400件の応募を手作業で各ポータルに送信。コピペミスや送信漏れが月10件以上発生し、候補者・企業からのクレームに繋がっていた。地方拠点との業務品質のばらつきも課題。

導入後の変化

応募送信をワンクリック化。処理時間が1件15分→3秒に。送信漏れゼロを達成。地方拠点でも本社と同じオペレーション品質を実現。

導入前の課題

慢性的な人手不足業界で、CAの業務負荷が高く離職率が年30%。1人退職するたびに採用・教育コストが発生。売上も伸び悩んでいた。

導入後の変化

RAKUDA導入で事務作業を大幅削減。CA1人あたりの面談件数が60%増加し、月間売上が2.2倍に。働き方が改善されCA離職率も30%→15%に半減。